نمایش مقاله

تاریخ ایجاد: 1393/1/25  تعداد بازدید: 1261 تعداد نظرات ارسالی: 0 نویسنده: host
فواصل اطمينان آمارى براى داده های فازی

چکیده: در اين مقاله با توجه به متغيرهاى تصادفى فازی، كاربرد نظريه مجموعه‌هاى فازی برای فواصل اطمينان آمارى جهت پارامترهاى ناشناخته فازی پيشنهاد شده است. براى اينكه درجه باور کمتراز مقدار محسوس مجموعه‌هاى نظريه فازی به دست آید، ما مسئله اصلى را به مسائل بهینه تغيير شكل مى دهيم. ما روش محاسبه‌اى را عرضه می كنيم كه مسائل بهینه را حل كنيم. همچنين يك مثال عددى آماده شده كاربردهای ممكن نظريه مجموعه‌هاى فازی را برای فواصل اطمينان آمارى تشریح می کند.


Statistical confidence intervals for fuzzy data

Hsien-Chung Wu

دپارتمان ریاضیات، دانشگاه ملی 802 Kaohsiung ،Kaohsiung Normal، تایوان

دسترسی برخط نهم فوریه 2008

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417408000389

مترجم: محمدرضا زین الدینی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات

سال 1387

کلمات كليدىدرجه باور؛ اعداد فازی؛ فواصل اطمينان؛ متغيرهاى تصادفى فازی؛ بهینه سازی

رئوس مطالب مقاله:

1.مقدمه

2.اعداد فازی

3.متغیرهای تصادفی فازی

4.مثال عددی

5.منابع

1.مقدمه

در جهان واقعی، بعضى وقت‌ها داده ها نمی تواند دقيقا ضبط‌ يا جمع شوند. براى مثال، تراز آب يك رودخانه در يك راه دقيق به دليل نوسان نمی تواند سنجيده شود. بنابراين ما مى توانيم بگوييم كه فقط تراز آب "نزدیک 32 میلیمتر" است و "نزدیک 32 میلیمتر" عبارتى تلقى شده به عنوان عدد فازی مى تواند باشد. همين‌طور حرارت 32 درجه در يك اتاق را نمی توان به همین دلیل، به دقت سنجيد. بنابراين، نظريه مجموعه‌هاى فازی  پيداشده است تا يك وسيله مناسب در مدل‌سازى دادهای نا دقیق باشد.

دریافت متن ترجمه کامل مقاله

print



rating
  نظرات

نظری وجود ندارد.

نام
ایمیل
وب سایت
عنوان
نظر
تصویر کد امنیتی :
وارد نمودن کد